昆山农商银行紧跟科技前沿，通过多轮技术论证和效果验证，引入多个国产化开源大模型，协同构建智能办公矩阵，为该行数字化转型提供了强有力的技术支撑。

统筹规划，构建赋能体系。制定技术规划，优先选择高频、刚需场景作为突破口，开发并测试了包括知识助手、文档辅助编写、代码研发、文档翻译、内外规检索在内的5个应用场景。引入数个国产开源大模型，构建多模型协同的智能办公矩阵体系，扩展智算服务器集群，为未来多样化场景的应用奠定了坚实基础。

打破壁垒，深化部门协同。成立多部门合作的“AI+”专项工作小组，通过定期需求对接和场景化研讨，将AI技术深度融入业务流程。针对审计检索等业务场景，联合业务部门建立“问题反馈—功能迭代—效果验证”机制，形成一套精密的循环系统。

严守底线，筑牢安全防线。一是数据分级管控。根据银行运营、客户信息及战略决策的重要程度与潜在风险，对AI知识库实施分级管理，确保不同敏感度的信息得到恰当管理。二是强化技术防护。对进出网络的流量进行严格过滤，通过设置防火墙规则，只允许经过授权的IP地址和端口进行通信。其次分发平台依据不同场景，实施差异化授权策略，有效防止外部攻击和内部泄漏风险。三是建立模型监督。采用人工审查与技术监测相结合的方式，每月对生成式大模型输出内容进行定期审查与评估，确保其正确、规范。

汪炜