近日，江苏油田印发《关于成立江苏油田“人工智能+”行动创新团队的通知》，并组建了五大攻关团队，集聚全油田资源和力量，分别展开在物探技术研究场景应用攻关，AI在数智化经营决策支撑方面应用攻关，AI在油井举升系统及注水井维护决策智能优化场景的应用攻关，AI在融合通信一体化场景的应用攻关，AI在服务科研场景的应用攻关，通过“AI+”行动，开启数字化、网络化、智能化新征程，推动人工智能与油田业务深度融合。

在物探技术研究场景的应用攻关，是基于深度学习的地震速度智能分析技术，基于监督学习的随机噪音和面波压制技术，基于大模型的初至智能拾取技术，基于AI技术的烃类检测方法。通过攻关，力争实现智能速度分析精度>90%，总效率提升10倍；智能去噪，提高信噪比10%以上；智能初至拾取准确率提高15%，时效提高10倍以上；智能烃类检测准确率达到60%以上。

AI在数智化经营决策支撑方面的应用攻关的建设内容是，建立油田全面预算决策分析智能化管理平台、石油工程清单智能估算平台，应用专业化分析评价模型，引导资源配置不断优化，助力低成本发展战略落地见效，实现企业预算目标的智能测算、智能编报、智能审核、智能查询等。

AI在油井举升系统及注水井维护决策智能优化场景的应用攻关，主要是应用“算法+算力+机器学习”的人工智能技术，开展基于数据驱动的抽油机井举升方案设计优化、抽油机井实时工况诊断与预警、注水井维护周期决策优化等研究，力争实现应用区块工况异常检出率>90%，应用井检泵周期延长30%，单井年节能10%，维护成本降低5%，无效注水减少20%。

AI在融合通信一体化场景的应用攻关，任务是建设融合通信软硬件基础平台，研发办公秘书智能体及融合通信软硬一体机，最终实现显著提升工作效率，降低管理成本。

AI在服务科研场景的应用攻关，主要任务是构建江苏油田AI应用中枢，整合油田科研数据，打通外部科技情报的通道，实现成果检索、摘要提炼、成果智能分析、查新分析、辅助生成等功能，从而打造“数智小研”助手，实现科技管理与应用的智能化升级。

目前，江苏油田“人工智能+”五大攻关团队人员都已集结到位，不仅明确了目标任务和团队负责人，明确了团队创新精神，更清晰规划了思路和具体实施步骤，他们将围绕“AI+科研”“AI+生产”“AI+经营”“AI+支持”“AI+服务”等五项重点场景应用开展科研攻关，聚焦高价值场景，释放人工智能最大潜力；构建高质量数据，夯实人工智能发展根基；培育高水平人才，支撑人工智能有序推进，全力以赴推进应用场景早日落地见效，为油田高质量发展注入新动能。

王庆辉 王槐艾