在工作中，很多职场人会经常使用AI助手，只要你提出问题，AI助手几秒钟之内就能回复你。AI是怎么做到这么聪明、这么懂你的？当然少不了人类做它的老师，这个老师名叫提示词工程师。

目前，各家互联网大厂都相继推出人工智能大模型，如果说提示词是一把启动大模型对话的钥匙，那么提示词工程师就是掌握这把钥匙的人。简单来说，他们的工作，就是通过精心设计提示词来引导AI模型，优化模型的输出结果，让它的输出质量更符合用户的需求。

95后的朱明媛大学毕业就赶上了这波AI技术浪潮，工业工程系毕业的她，成为了一名AI提示词工程师。不同于传统的计算机工程师使用代码语言，AI提示词工程师通常使用自然语言进行交互。这种新的工作方式给朱明媛带来了新的挑战。精准地描述问题，需要有较强的文字和表达能力；引导AI思考，需要深入理解AI模型的工作原理。此外，要判断一些专业领域AI模型的生成结果是否正确，相关的专业背景知识也必不可少。

在清华大学新闻与传播学院教授沈阳看来，一名优秀的提示词工程师需要具备多种能力。“首先，提示词工程师需要具备扎实的自然语言处理和机器学习技术。其次，提示词工程师需要拥有相关学科背景（尤其是交叉型人才，懂文学、情报学、传播学、数学或者计算机学科）和一定的研究能力，这样才能改进和迭代针对人工智能的提示语。最后，作为一名提示词工程师需要拥有丰富的想象力。”

和朱明媛一样，马晓龙也是一名年轻的AI提示词工程师，他扮演着AI大模型的“导师”，致力于使“智能体”更加“智能化”。

对此，马晓龙解释道，作为AI提示词工程师，“要教大模型如何理解用户、与用户的意图对齐，首先我们要能与用户感同身受。”他说：“AI提示词工程师像一位导师，教大模型如何更好地输出，调整模型使它的输出更符合我们的意图。”

谈到AI提示词工程师的核心竞争力，马晓龙说：“最核心的竞争力其实是对大模型的理解深度。”他提到，大模型可以运用到不同的场景中，这就要求提示词工程师要对所运用的场景、领域有深度了解并使大模型与之契合。从清华大学毕业后，马晓龙进入“AI+医疗”领域从事相关工作，面对当前国内医疗资源比较紧张、分布不均的现状，他认为，如果医疗大模型能够为医生提效、辅助医生解决一些医疗问题的话，对整个社会是会有深远影响的。

“每天都和大模型打交道，它已经融入我的生活之中。”现在对马晓龙来说，AI大模型更像他的日常助手。对于AI提示词工程师的职业前景，马晓龙很有信心：“这个行业在未来可能会有一个‘爆发’，日后大模型可能会像手机一样被频繁使用。”

张春玲 林佳欣