从ChatGPT到DeepSeek，大模型的崛起让人们对人工智能的“聪明”感到惊叹。随着教育、医疗、金融等垂直领域大模型的快速落地，这些技术成果背后的核心推手——大模型算法研究员，正成为驱动行业智能化升级的关键力量。

这个听起来高大上的岗位，属于AI领域的高端技术岗位。视源股份首席技术官杨铭表示，他们就像现代科技版的“炼丹师”，不穿道袍而穿休闲装，不烧丹炉而是敲键盘，用算法和数据为人工智能调配“灵丹妙药”。

改良“配方”是基础功课。大模型算法研究员日常的首要任务是优化模型性能：他们不断探索更先进的模型结构与训练方法，以确保模型能够可靠处理复杂任务。同时，降低训练成本，提升推理效率，推动AI技术向普惠化发展。例如，在金融领域，通过模型实现智能投研、因子挖掘和算法交易策略优化。

数据“投喂”决定模型品质。他们需要从海量数据中筛选出关键信息，并将其加工成适合模型学习的形式。深知只有优质的食材，才能炼制出上乘的“丹药”，杨铭补充道：“像视源股份拥有海量的教学领域数据，研究员需与教研专家合作，设计数据标注、清洗规则，剔除重复、低质内容，确保模型学到‘真知识’，因此海量数据并非直接‘投喂’给模型。”

脉脉高聘发布的报告显示，大模型算法研究员新发岗位平均月薪高达6.4万元，领跑高薪岗位榜。“这个岗位是近年兴起的，因为岗位较新且门槛高，所以能从事的优秀人才更少。”杨铭直言，岗位的稀缺性源于三种能力门槛：这类“炼丹师”需具备技术突破力、数据洞察力和场景共情力三种能力。技术突破力要求他们能够针对场景定制模型架构，对预训练、微调、强化学习等环节灵活运用新技术甚至有所创新；数据洞察力要求他们从庞杂数据中识别关键特征，设计高效的数据处理流水线；场景共情力则要求他们理解业务场景，例如落地教研行业，要思考如何通过AI提升课堂参与度、如何评估教学效果。

行业观察人士指出，随着各领域垂类大模型不断涌现，算法研究员群体正从技术实施者转变为行业革新者。他们搭建的不仅是AI模型，更是连接技术创新与产业升级的桥梁。在这场智能化浪潮中，懂技术、通业务的双栖人才，将持续引领行业变革方向，同时在人才市场中持续保持着“明星”地位。

张露