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拥抱数字经济“新蓝海”

江苏布局培育壮大数据产业

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到2027年,江苏引导培育1000家数据企业,数据产业生态更加完备。 万森 摄

本报记者 万森

省政府办公厅近期正式印发《关于加快释放数据要素价值培育壮大数据产业的意见》(以下简称“《意见》”)和《江苏省公共数据授权运营管理暂行办法》。大数据产业成为新的生产要素,也是重要生产力。江苏作为数字经济大省,如何掌握未来发展主动权,抢占数据产业新赛道,助力现代化产业体系建设?记者在日前召开的省政府新闻发布会上寻找答案。

3000亿条数据信息,蕴藏着巨大要素价值

“我省公共数据资源丰富,已经归集了3000多亿条数据,基本建成省、市一体的数据资源体系,这些数据资源蕴藏着巨大要素价值。”省数据局副局长王万军表示,江苏发展数据产业兼具海量数据、丰富场景和扎实产业基础等多重优势。到2027年,全省数据要素市场体系基本建成,完成数据产业全链条布局,产业年均增速超过20%;引育1000家数据企业,形成1000个高质量数据集,打造2000个典型数据产品,建立50个数据产业公共服务示范平台,数据产业生态更加完备。

数据产业作为一个新兴产业形态,随着数字技术和数据要素市场化发展不断演进转化。王万军介绍,省数据局也将持续观察,以更好地制定政策举措。在全面贯彻落实《意见》基础上,进一步加强产业基础和政策研究,开展数据产业分类工作,形成具有江苏特色、反映全省全貌的数据产业分类指标,编制数据产业图谱;聚焦数据资源、数据技术、数据服务、数据应用、数据安全和数据基础设施等6类企业,建立完善数据企业认定机制,建立数据企业库;逐步健全数据产业公共服务体系,推动各数据交易场所建立健全。

在数据安全方面,我省进一步压实运营主体和开发主体的安全合规主体责任。明确原始公共数据资源直接进入市场,不得超授权范围使用公共数据资源。同时,加强运营合规监管。“每年度组织开展数据安全管理情况检查和授权运营活动合规审查,确保运营主体和开发主体遵守国家和省相关法律法规及管理办法,规范数据开发利用行为。”王万军说。

聚焦“1650”产业体系,释放制造业领域数据价值

数据作为数字时代的关键生产要素,是发展新质生产力的重要动力。

省工业和信息化厅副厅长池宇介绍,省工信厅大力推动工业领域数据要素赋能,出台《江苏省工业大数据发展实施意见》,培育大数据应用标杆,17个项目入选工业方向国家大数据产业发展试点示范。持续推进国家数据管理能力成熟度贯标,同时在工业数据要素市场培育方面先行先试,开展工业数据空间、工业数据资产登记等试点工作。

据了解,聚焦“1650”产业体系,省工信厅编制并组织开展新一轮“智改数转网联”三年行动计划,推进工业数据要素赋能新型工业化,强化工业数据要素供给、工业大模型应用创新和优化产业服务生态。

特别是围绕生物医药、新材料、高端装备、智能网联汽车等行业,工信部门推动龙头企业发挥数据、知识、场景等方面优势,与人工智能企业合作,面向制造业关键环节组织开展核心技术攻关,推动行业大模型研发创新。

在支持行业龙头企业、高校院所和第三方机构共建行业数据服务平台方面,提供数据清洗、标注、溯源、质量评估等服务。构建工业语料库、数据集,推动产业链、供应链数据融通,探索基于大模型的智能数据标注和数据合成。持续开展人工智能赋能新型工业化“环省行”系列供需对接活动,进一步释放制造业领域数据价值。

科学技术引领,支撑发展数据产业

数据已成为重要的创新要素,人工智能大模型、新材料创制、生物育种、基础科学研究等都离不开数据支撑。

省科技厅副厅长赵建国表示,围绕培育壮大数据产业,提升数据技术创新能级,科技上主要强化“数智技术项目支撑、科学数据研发支撑、数据产业平台支撑”三个支撑。

据介绍,“十四五”以来,省科技计划围绕人工智能、区块链、隐私计算、数据安全等数智技术,已部署实施基础研究和技术攻关项目300余项。如人工智能领域,重点支持开展行业垂直大模型研发,汇聚和整理相关领域数据集和知识库。其中东南大学建立了芯片设计领域28亿次元高质量训练数据集,通过大模型对代码进行验证和优化,提高了EDA辅助设计效率;苏州实验室联合思必驰发布了首个针对化学科学的大模型,基于1亿条分子式、1000万篇论文、1000多篇文献数据进行训练,实现了新物质分子式生成、合成路径预测、新物质成分验证等功能,体现了以数据驱动发现新规律、创造新知识的科研范式变革。

江苏是科教大省,科学数据资源富集。2019年,省科技厅布局建设省科技资源统筹服务云平台,目前已汇聚大型科研仪器2.8万台(套)、工程技术文献资源总量达194TB、农业种质资源保存实物总量超7.65万份。

在强化数据产业平台支撑方面,聚焦算力网络和可信流通,推动未来网络试验设施大科学装置建成并正式运行,构建国际首个网络内生安全试验场,为网络数据安全保驾护航。此外,科技厅还出台支持民企参与重大科技创新12条措施和积极培育独角兽企业11条措施,持续优化高企认定服务。“截至目前,全省数据服务技术领域高新技术企业达140家。” 赵建国介绍说。